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大数据:驱动未来教育的新引擎
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发布日期
2019-01-04 15:52:13
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  “教育信息化2.0行动计划专题解读”

  今年4月,教育部正式发布《教育信息化2.0行动计划》,全面开启以大数据为重要载体的教育信息化发展升级新征程。从国内外教育形势来看,这项工程已经不再仅仅是“可做或不做”“可多做或少做”的选择题,而是“必须做”且“必须做好”的必答题。在这样的大背景下,如果不去主动迎接挑战,勇敢迎上时代风口,势必会被新技术浪潮所淘汰。

  大数据在未来教育视域下对症下药、精准施策

  从区域教育发展需求来看,大数据有很强的现实意义,将成为驱动未来教育发展的新引擎。

  破综合改革之难。随着教育事业的持续发展,要想破解教育重点领域和关键环节的深层次难题,必须要确立系统思维,综合考虑各种因素,绝不能倚重主观感受和经验判断,而是要充分利用新的理念、技术和手段,推动改革决策的民主化、科学化。而大数据最擅长的就是关联分析,即从繁杂的交叉领域数据中寻求有意义的关联。无论是宏观的体制机制改革,还是微观的教育教学变革,都可以通过科学的数据分析寻找问题的症结所在,充分实现对症下药、精准施策。

  解学校治理之困。大数据正在成为学校治理现代化的新途径。管理无序、效率不高,缺的就是技术支撑和现代技术的运用。大数据不仅可以运行和维护学校的各类人事信息、教育经费、办学条件和服务管理的数据,而且还可以对这些数据进行全方位整合、分析、研判,为学校科学管理提供数据支撑,从而进一步提升学校办学水平和办学效益。

  助精准教学之力。质量是立教之本。利用大数据技术,我们能够全面、真实、动态地记录教育教学全过程,通过数据分析与应用,有力改变传统教育教学模式,使精准教学成为可能,即帮助学生更准确地认识自我、发展自我,从“模糊发展”转向“心中有数”;帮助教师更精准地了解学生、改进教学,从“经验主义”转向“数据主义”。

  构建教育信息化“151”体系

  强化顶层设计,构建教育信息化“151”体系。2017年10月,我们正式启动实施“151”工程,高位提升教育信息化整体水平,以大数据驱动教育现代化,构建全新的开放共享、良性互动的教育新生态。

  “1”是建设一个教育大数据中心。坚持“区域联动、部门协同、分级建设、整体贯通”的原则,以数据汇聚共享和应用系统整合为重点,打造城乡共享的教育大数据服务平台。

  “5”是构建五大教育数据应用体系。一是现代教育管理体系。强化数据治教治校,促进教育管理科学化、扁平化,不断提升教育决策和教育管理水平。二是教育评价体系。深化互联网和数据分析教育教学应用,推进科学化诊断、精准化教学和个性化学习。三是教与学应用体系。基于高速安全的信息网络系统、汇聚共享的资源体系和开放多样的网络化教学形式,实践探索智慧教学模式,促进教育均衡优质发展。四是教师发展管理体系。系统采集教师专业发展数据,建立电子档案,依据动态数据监管、指导教师专业成长,同时作为教师职务晋升、考核评价等的重要依据。五是未来教育生态体系。建设“未来教室??未来学校??未来学习社区”的终身教育服务体系,打造以学生为中心、符合未来教育理念、满足多样化学习需要的智慧教育新生态。

  “1”是打造一个泛在网络环境支撑。适度超前实施信息化基础建设,有线和无线网络综合布线覆盖所有教育场所,形成未来教育网络支撑体系。

  市县校三级联动,加快推进区域大数据中心建设。我们集聚全市教育信息化顶尖人才,组建了教育大数据中心攻关小组,多次到先进地区和国内大数据领域优质企业考察学习拥有专业的师资团队过程,寻求最佳方案。

  横合纵联侧并,着力打造云端管理平台。全市1409所中小学校注册应用云阅卷,实现数据共享,服务学生达80万余人次,实现了学校日常化、区县一站化、全市云端化的考试阅卷管理服务体系。我们还拥有专业的师资团队了全国首个跨区域中小学云图书馆??温州市云图书馆,全市中小学加入比例达97%,资源总容量达到22.66TB,该经验入选首批全国基础教育信息化应用典型案例。

  挖掘分析数据,构建区域教育质量评价体系。我们积极构建了由学生品德发展、学业水平、身心健康和学习生活幸福等4个维度18项指标的四维评价指标体系,近五年来深入挖掘分析大数据,相继开展9次市级层面的教育质量综合监测项目,积累了各类丰富的实证数据。形成了监测数据驱动教育教学改进良性循环圈,发挥大数据评价的引导、诊断、改进、激励等功能,以评价改革撬动区域教育质量提升。

  线下线上并举,打造数字资源共享和教学应用平台。我们大力推进中小学创客教育“五个一”工程,全市已创建学校创客空间(基地)483个,开设400多门创客教育课程、600多个创客社团。

  在大数据与教育教学融合升级上求取新突破

  未来已来,大势已至,各行各业都将发生重大变革,只有在硬件和软件、理论和实践上不断更新升级,才能真正迎接挑战、引领未来。

  在解决技术层面问题上求取新突破。大数据的应用升级是一个系统工程、复杂工程,要让大数据系统真正发挥效能,必须先在技术层面上予以更新完善。

  在不断增强大数据系统功能上求取新突破。教育大数据的发展以破解当前教育面临的实际问题为导向,其系统功能也必须随着实际应用而升级。比如构建教育科学决策支持服务系统和个性化学习服务系统,真正能实现随时随地学习、主动高效反馈。

  在大数据与教育教学融合升级上求取新突破。强化大数据在个性化评价方面的作用,更加关注学生的学习效果、品格培养、综合素质,重点加强大数据在课堂上的应用,鼓励教师探索基于大数据的学科教学新方法、新思路,更好地发挥数据技术的优势,提高课堂教学质量。(来源:中国教育新闻网-中国教育报)
文/BBunion编辑部
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